南华大学附属第二医院老院区是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复于一体的大型综合性三级甲等医院，隶属于南华大学，位于湖南省衡阳市。医院始建于1950年代，历经数十年发展，现已成为湘南地区重要的医疗中心之一。作为高校附属医院，医院始终秉持“以患者为中心、以质量为核心”的办院宗旨，致力于为区域内群众提供高效、安全、优质的医疗服务。

医院全称为“南华大学附属第二医院老院区”，简称“南华附二老院区”，位于衡阳市蒸湘区解放路36号，地处城市核心区域，交通便利。周边主干道纵横，地铁2号线“解放路站”步行可达，多路公交如1路、2路、10路、28路、31路等均设“南华附二”站，方便患者及家属前往就诊。医院地理位置优越，辐射衡阳市区及周边县市，服务半径覆盖人口超百万。

医院现有开放床位1200张，职工总数约1500人，其中高级职称人员占比达35%以上，拥有博士、硕士学历者超400人。年门诊量突破80万人次，年出院患者逾4万人次。医院设有临床医技科室40余个，涵盖内科、外科、妇产科、儿科、急诊科、重症医学科、影像科、检验科、病理科等，学科体系完整，技术力量雄厚。

在学科建设方面，医院拥有省级重点专科3个：心血管内科、神经外科、骨科；院级重点专科5个：呼吸内科、消化内科、泌尿外科、妇产科、康复医学科。医院在心血管介入、神经内镜微创手术、关节置换、肿瘤综合治疗、急危重症救治等领域形成鲜明技术特色，尤其在急性心梗绿色通道、脑卒中中心建设方面成效显著，多次获省级质量评价优秀单位。

作为南华大学的重要教学基地，医院承担临床医学、护理学等专业本科生、研究生的培养任务，年均教学授课超2000学时，培养实习生500余人。科研方面，医院近五年承担省部级科研项目20余项，发表SCI论文百余篇，获专利授权30余项。医院积极参与公共卫生突发事件应对，承担区域急救网络节点任务，在疫情防控、灾难救援中发挥重要作用。

医院坚持“科技兴院、人才强院、服务立院、文化兴院”的发展理念，近年来持续推进智慧医院建设，上线电子病历系统、移动支付、在线问诊等功能，提升就诊便捷性。未来，医院将聚焦学科精细化、服务人性化、管理现代化目标，力争建成湘南地区具有影响力的区域医疗中心，为健康中国、健康湖南建设贡献力量。

重点科室介绍

心血管内科： 省级重点专科，擅长冠心病介入治疗、心律失常射频消融、起搏器植入及心力衰竭综合管理，年介入手术量超1500例，配备DSA、IVUS等先进设备，团队由主任医师领衔，技术成熟，服务心血管急危重症患者。

神经外科： 省级重点专科，聚焦颅内肿瘤、脑血管病、颅脑损伤的微创手术治疗，开展神经内镜下垂体瘤切除、动脉瘤夹闭、脑出血血肿清除等高难度手术，拥有显微镜、神经导航系统，患者术后恢复良好。

骨科： 省级重点专科，覆盖创伤骨科、关节外科、脊柱外科三大方向，开展人工髋膝关节置换、脊柱内固定、骨折微创复位等技术，配备C臂机、骨密度仪，团队擅长老年骨质疏松性骨折及运动损伤修复。

呼吸内科： 院级重点专科，专攻慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘、肺部感染、肺癌早期筛查与综合治疗，开展支气管镜检查、肺功能检测、无创通气支持，对呼吸危重症救治经验丰富。

妇产科： 院级重点专科，提供孕产保健、高危妊娠管理、妇科肿瘤微创手术、盆底康复等服务，配备腹腔镜、宫腔镜系统，擅长子宫肌瘤剔除、卵巢囊肿剥除、宫颈病变LEEP手术。

重点医生介绍

张伟（主任医师）： 心血管内科，从事临床工作28年，擅长冠心病介入治疗、心律失常射频消融术，担任省医学会心血管分会委员，主持省级课题2项，发表核心论文15篇，技术覆盖急性心梗急救与慢性心衰管理。

李强（副主任医师）： 神经外科，从业15年，专长颅内肿瘤显微手术、脑血管病介入治疗，参与国家级科研项目1项，擅长垂体瘤、胶质瘤切除及动脉瘤栓塞，团队中青年骨干，手术精细、术后并发症率低。

王芳（主任医师）： 骨科，临床经验25年，主攻关节置换与创伤修复，擅长人工髋膝关节置换、复杂骨折内固定，担任省骨科分会关节学组委员，发表SCI论文8篇，注重患者功能康复与生活质量提升。

刘洋（副主任医师）： 呼吸内科，工作18年，专注慢性气道疾病与肺部肿瘤诊疗，擅长支气管镜下活检、肺结节穿刺，参与省自然科学基金项目，对COPD急性加重期管理、肺癌靶向治疗有深入研究。

陈静（主任医师）： 妇产科，从业22年，擅长妇科微创手术与高危妊娠管理，开展腹腔镜下子宫切除、卵巢癌根治术，担任省妇产科学会常委，主持院级科研项目3项，注重孕产妇全程保健与产后康复。

联系与就诊提示

医院地址为衡阳市蒸湘区解放路36号，患者可通过地铁2号线“解放路站”或多路公交至“南华附二”站抵达。官方联系方式请通过官网查询，预约挂号、科室咨询、专家出诊等信息均建议通过官网或官方微信公众号获取，确保信息权威准确。医院提供自助挂号机、线上问诊、电子报告查询等便民服务，建议提前规划就诊时间，避开高峰时段。